Dietary intake of folic acid and colorectal cancer risk in a cohort of women
Notice bibliographique
Résumé
Folate is crucial for normal DNA methylation, synthesis and repair, and deficiency of this nutrient is hypothesized to lead to cancer through disruption of these processes. There is some evidence to suggest that relatively high dietary folate intake might be associated with reduced colorectal cancer risk, especially among individuals with low methionine intake. A case-cohort analysis was undertaken within the cohort of 56,837 women who were enrolled in the Canadian National Breast Screening Study and who completed a self-administered dietary questionnaire. During follow-up to the end of 1993, a total of 389 women were diagnosed with colorectal cancer, identified by linkage to the Canadian Cancer Database. For comparative purposes, a subcohort of 5,681 women was randomly selected from the full dietary cohort at baseline. After exclusions for various reasons, the analyses were based on 295 cases and 5,334 non-cases. Folate intake was inversely associated with colorectal cancer risk (IRR = 0.6, 95% CI = 0.4-1.1, p for trend = 0.25). The inverse association was essentially similar among individuals with low and high methionine intake, and was similar for colon and rectal cancers when those endpoints were analyzed separately. Among individuals with low methionine intake, folate intake did not appear to lower the risk of rectal cancer, a finding that may be due, in part, to the low number of cases in the subgroup analysis. Overall, our data lend some support to the hypothesis that high folate intake is associated with a reduced risk of colorectal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».