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Enregistrement W2166917900 · doi:10.3138/cpp.2013-033

Effects of Exchange Rates on Employment in Canada

2014· article· en· W2166917900 sur OpenAlexafffundvenueabout
Haifang Huang, Ke Pang, Yao Tang

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Policy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMonetary Policy and Economic Impact
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésExchange rateLiberian dollarCommodityBoomEconomicsManufacturing sectorManufacturingLabour economicsMonetary economicsInternational economicsBusinessMarket economyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Under a flexible exchange rate regime, the Canadian economy is constantly affected by fluctuations in exchange rates. This paper focuses on the effect of the exchange rate on employment in Canada. We find that appreciation of the Canadian dollar has significant effects on employment in manufacturing industries; such effects are mostly associated with the export-weighted exchange rate, but not the import-weighted exchange rate. Meanwhile, the exchange rate has little effect on jobs in non-manufacturing industries. Because the manufacturing sector accounts for only about 10 percent of employment in Canada, the overall effect of the exchange rate on employment is small. In addition, we quantify the loss of manufacturing employment associated with a commodity market boom, during which the Canadian dollar tends to appreciate. Our estimates suggest that when commodity prices increase by 15.77 percent (one standard deviation of annual change in commodity prices between 1994 and 2010), manufacturing employment in Canada decreases by 0.8 percent, which is about 0.08 percent of the total employment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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