Antidiabetic potential of oleanolic acid from <i>Ligustrum lucidum</i> Ait.This article is one of a selection of papers published in this special issue (part 2 of 2) on the Safety and Efficacy of Natural Health Products.
Notice bibliographique
Résumé
Ligustrum lucidum Ait. has been used in traditional Chinese medicine for over 1000 years because of its anti-tumor, antimutagenic, antidiabetic, and hepatoprotective properties. The aim of this study was to determine whether oleanolic acid (OA) is the principal active compound of L. lucidum responsible for its antidiabetic properties, and to examine its effect on the expression of thyroid hormones and insulin secretion, thus revealing the mechanism by which L. lucidum modulates insulin levels in diabetes. When rats with streptozotocin-induced diabetes were treated with OA (100 and 200 mg/kg body mass per day, for 40 days), the changes in blood glucose levels and in oral glucose tolerance tests showed that hypoglycemia was more pronounced in OA-treated groups than in the diabetic control rats, and that the levels of triglyceride, total cholesterol, and low-density lipoportein cholesterol in OA-treated rats were lower than those in the diabetic control rats, whose high-density lipoprotein cholesterol increased. OA-treated rats also gained weight, and exhibited increased serum insulin levels. In contrast, OA treatment did not effect the levels of thyroid hormone or TSH in rats with streptozotocin-induced diabetes. These results indicate that OA has hypoglycemic and hypolipidemic effects. OA treatment might stimulate insulin release, and consequently, results in the modulation of glucose levels and regulation of lipid metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».