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Enregistrement W21669223 · doi:10.1016/j.jinf.2011.05.015

A Layered Approach for Planning Releases under Uncertain Capacities.

2009· article· en· W21669223 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSoftware Engineering and Knowledge Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urinary tract infections (UTIs) are among the most prevalent infectious diseases in the general population. They cause a substantial financial burden in the community and are associated with significant morbidity and mortality, particularly in hospitals. With increased rates of antimicrobial resistance, especially in the Asia-Pacific region, treatment of complicated UTIs (cUTIs) can be challenging for clinicians. Consideration of an optimal antimicrobial agent should be based on local resistance patterns, patient-specific factors, pharmacokinetic and pharmacodynamic principles, and cost. In the Asia-Pacific region, nearly half of Escherichia coli urinary isolates were resistant (including intermediate and resistant) to levofloxacin or ciprofloxacin and ≥30% were resistant to third-generation cephalosporins (cefotaxime, ceftriaxone, and ceftazidime) and cefepime. Overall, 33% of urinary E. coli isolates exhibited extended-spectrum β-lactamase (ESBL)-producing phenotypes. Prevalence of ESBL-producing urinary E. coli was highest in India (60%), followed by Hong Kong (48%) and Singapore (33%). All urinary isolates of E. coli were susceptible to both ertapenem and imipenem. All urinary isolates of Klebsiella pneumoniae were susceptible to imipenem and 4% of them were resistant to ertapenem. Care should be exercised when using trimethoprim-sulfamethoxazole (TMP-SMX), fluoroquinolones, and cephalosporins for the empirical treatment of UTIs, particularly cUTI among moderately to severely ill patients. Empiric antimicrobial treatment for serious cUTIs in which risk factors for resistant organisms exist should include broad-spectrum antibiotics such as carbapenems (ertapenem, imipenem, meropenem, and doripenem) and piperacillin-tazobactam. Aminoglycosides, tigecycline, and polymyxins (colistin or polymyxin B) can be used for the treatment of multidrug-resistant organisms or serious cUTIs when first-line options are deemed inappropriate or patients fail therapy. Because of considerable variability in different countries, local epidemiological data is critical in the effective management of UTIs in the Asia-Pacific region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle