Meaning-Centered Group Psychotherapy: An Effective Intervention for Improving Psychological Well-Being in Patients With Advanced Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To test the efficacy of meaning-centered group psychotherapy (MCGP) to reduce psychological distress and improve spiritual well-being in patients with advanced or terminal cancer. PATIENTS AND METHODS: Patients with advanced cancer (N = 253) were randomly assigned to manualized eight-session interventions of either MCGP or supportive group psychotherapy (SGP). Patients were assessed before and after completing the treatment and 2 months after treatment. The primary outcome measures were spiritual well-being and overall quality of life, with secondary outcome measures assessing depression, hopelessness, desire for hastened death, anxiety, and physical symptom distress. RESULTS: Hierarchical linear models that included a priori covariates and only participants who attended ≥ three sessions indicated a significant group × time interaction for most outcome variables. Specifically, patients receiving MCGP showed significantly greater improvement in spiritual well-being and quality of life and significantly greater reductions in depression, hopelessness, desire for hastened death, and physical symptom distress compared with those receiving SGP. No group differences were observed for changes in anxiety. Analyses that included all patients, regardless of whether they attended any treatment sessions (ie, intent-to-treat analyses), and no covariates still showed significant treatment effects (ie, greater benefit for patients receiving MCGP v SGP) for quality of life, depression, and hopelessness but not for other outcome variables. CONCLUSION: This large randomized controlled study provides strong support for the efficacy of MCGP as a treatment for psychological and existential or spiritual distress in patients with advanced cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».