An FPGA controller for deterministic guaranteed-rate optical packet switching
Notice bibliographique
Résumé
An FPGA controller which can establish low-latency deterministic `Guaranteed-Rate' (GR) transport connections for cloud services is explored. An SDN control-plane can create deterministic GR connections in a forwarding-plane of electrical or optical packet switches, where end-to-end delays are reduced to the fiber latency. A testbed for the proposed deterministic GR technology is presented. A forwarding-plane consisting of 8 controllers and minimum-complexity packet-switches are synthesized on an Altera Cyclone IV FPGA. An SDN control plane routes 128 traffic flows through the forwarding plane, which saturate the packet-switches. Several deterministic schedules are precomputed and loaded into the controller lookup tables, which control each packet-switch for each time-slot in a scheduling frame. The FPGA testbed is clocked at 52 MHz, allowing millions of packet transfers per second, and statistics are recorded. The testbed confirms the establishment of deterministic GR transport connections configured on a programmable underlay network, where the end-to-end delays are effectively reduced to the fiber latency. An inexpensive FPGA controller can add deterministic GR services to IP routers, MPLS, Ethernet, InfiniBand and Fibre channel switches, and layer-2 electrical or optical packet-switches, spanning 100s of nodes over distances of 1000s of miles. By using existing Silicon-Photonics technology, an SDN control-plane can manage deterministic GR connections in a programmable underlay network of integrated single-chip Optoelectronic Packet Switches, with aggregate capacities in the 100s of Terabits/sec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».