Effects of Postfire Salvage Logging on Deadwood‐Associated Beetles
Notice bibliographique
Résumé
In Canada and the United States pressure to recoup financial costs of wildfire by harvesting burned timber is increasing, despite insufficient understanding of the ecological consequences of postfire salvage logging. We compared the species richness and composition of deadwood-associated beetle assemblages among undisturbed, recently burned, logged, and salvage-logged, boreal, mixed-wood stands. Species richness was lowest in salvage-logged stands, largely due to a negative effect of harvesting on the occurrence of wood- and bark-boring species. In comparison with undisturbed stands, the combination of wildfire and logging in salvage-logged stands had a greater effect on species composition than either disturbance alone. Strong differences in species composition among stand treatments were linked to differences in quantity and quality (e.g., decay stage) of coarse woody debris. We found that the effects of wildfire and logging on deadwood-associated beetles were synergistic, such that the effects of postfire salvage logging could not be predicted reliably on the basis of data on either disturbance alone. Thus, increases in salvage logging of burned forests may have serious negative consequences for deadwood-associated beetles and their ecological functions in early postfire successional forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».