The cost effectiveness of palivizumab: a systematic review of the evidence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Palivizumab is a prophylactic therapy shown to reduce the number of respiratory syncytial virus (RSV)-related hospitalizations but has a high acquisition cost. The objective was to systematically examine the cost effectiveness of palivizumab in defined infant groups and identify important cost and outcome determinants. METHODS: Literature searches of MedLine, the Cost-Effectiveness Analysis registry and the UK NHS Economic Evaluation Database (NHS EED) were conducted to identify economic evaluations of palivizumab compared to no prophylactic treatment for RSV prevention in any infant population. Study quality was evaluated using Quality of Health Economic Studies (QHES) criteria and results converted to 2009 CAN$ for comparison. RESULTS: A total of 23 articles meeting inclusion criteria were identified, including 11 cost-utility analyses (CUAs) and 12 cost-effectiveness analyses (CEAs). Quality of individual analyses was fairly high (range 60-100, median 86). Results ranged from cost dominance for prophylaxis to $3,365,769/QALY depending on population, outcome measures, and input parameters. Base-case and sensitivity-analysis mortality rates varied between studies and influenced results. CONCLUSIONS: RSV prophylaxis with palivizumab is cost effective in specific groups of high-risk infants, especially those with multiple environmental risk factors. Cost-effectiveness estimates vary between populations and settings and are more positive in those at highest risk for RSV hospitalization. LIMITATIONS: Direct comparison of the published reports was limited by restriction to English language articles and the varied methodologies, input measures, and populations across the studies reviewed. Although reported currencies were converted to a common unit for comparison, this does not completely account for monetary and inflation differences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».