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Enregistrement W2166942384

Psychosocial effect of common skin diseases.

2002· article· en· W2166942384 sur OpenAlexaff
Benjamin Barankin, Joel G. DeKoven

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialBiopsychosocial modelMedicineAcnePsoriasisAtopic dermatitisDiseaseAnxietyAffect (linguistics)ComorbidityPsychiatryDistressMEDLINEDermatologyDepression (economics)Clinical psychologyPsychologyPathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To increase awareness of the psychosocial effect of acne, atopic dermatitis, and psoriasis. QUALITY OF EVIDENCE: A literature review was based on a MEDLINE search (1966 to 2000). Selected articles from the dermatologic and psychiatric literature, as well as other relevant medical journals, were reviewed and used as the basis for discussion of how skin disease affects patients' lives and of appropriate management. Studies in the medical literature provide mainly level III evidence predominantly based on descriptive studies and expert opinion. MAIN MESSAGE: Dermatologic problems can result in psychosocial effects that seriously affect patients' lives. More than a cosmetic nuisance, skin disease can produce anxiety, depression, and other psychological problems that affect patients' lives in ways comparable to arthritis or other disabling illnesses. An appreciation for the effects of sex, age, and location of lesions is important, as well as the bidirectional relationship between skin disease and psychological distress. This review focuses on the effects of three common skin diseases seen by family physicians: acne, atopic dermatitis, and psoriasis. CONCLUSION: How skin disease affects psychosocial well-being is underappreciated. Increased understanding of the psychiatric comorbidity associated with skin disease and a biopsychosocial approach to management will ultimately improve patients' lives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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