Genetic Dissection of Intermated Recombinant Inbred Lines Using a New Genetic Map of Maize
Notice bibliographique
Résumé
A new genetic map of maize, ISU-IBM Map4, that integrates 2029 existing markers with 1329 new indel polymorphism (IDP) markers has been developed using intermated recombinant inbred lines (IRILs) from the intermated B73xMo17 (IBM) population. The website http://magi.plantgenomics.iastate.edu provides access to IDP primer sequences, sequences from which IDP primers were designed, optimized marker-specific PCR conditions, and polymorphism data for all IDP markers. This new gene-based genetic map will facilitate a wide variety of genetic and genomic research projects, including map-based genome sequencing and gene cloning. The mosaic structures of the genomes of 91 IRILs, an important resource for identifying and mapping QTL and eQTL, were defined. Analyses of segregation data associated with markers genotyped in three B73/Mo17-derived mapping populations (F2, Syn5, and IBM) demonstrate that allele frequencies were significantly altered during the development of the IBM IRILs. The observations that two segregation distortion regions overlap with maize flowering-time QTL suggest that the altered allele frequencies were a consequence of inadvertent selection. Detection of two-locus gamete disequilibrium provides another means to extract functional genomic data from well-characterized plant RILs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».