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Enregistrement W2166951591 · doi:10.5194/tc-4-179-2010

Modelling snowdrift sublimation on an Antarctic ice shelf

2010· article· en· W2166951591 sur OpenAlexaff
Jan T. M. Lenaerts, M. R. van den Broeke, Stephen J. Déry, Gert König‐Langlo, J. Ettema, Peter Kuipers Munneke

Notice bibliographique

Revue˜The œcryosphere · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSublimation (psychology)RadiosondeEnvironmental scienceSnowMeteorologyAtmospheric sciencesClimatologyGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. In this paper, we estimate the contribution of snowdrift sublimation (SUds) to the surface mass balance at Neumayer, located on the Ekström ice shelf in Eastern Antarctica. A single column version of the RACMO2-ANT model is used as a physical interpolation tool of high-quality radiosonde and surface measurements for a 15-yr period (1993–2007), and combined with a routine to calculate snowdrift sublimation and horizontal snow transport. The site is characterised by a relatively mild, wet and windy climate, so snowdrift is a common phenomenon. The modelled timing and frequency of snowdrift events compares well with observations. This is further illustrated by an additional simulation for Kohnen base, where the timing of snowdrift is realistic, although the modelled horizontal transport is overestimated. Snowdrift sublimation is mainly dependent on wind speed, but also on relative humidity and temperature. During high wind speeds, SUds saturates and cools the air, limiting its own strength. We estimate that SUds removes around 16%±8% of the accumulated snow from the surface. The total sublimation more than triples when snowdrift is considered, although snowdrift sublimation limits sublimation at the surface. SUds shows a strong seasonal cycle, as well as large inter-annual variability. This variability can be related to the variability of the atmospheric conditions in the surface layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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