Occurrence of the leucine-to-phenylalanine knockdown resistance (kdr) mutation in Anopheles arabiensis populations in Tanzania, detected by a simplified high-throughput SSOP-ELISA method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Molecular markers of insecticide resistance can provide sensitive indicators of resistance development in malaria vector populations. Monitoring of insecticide resistance in vector populations is an important component of current malaria control programmes. Knockdown resistance ( kdr ) confers resistance to the pyrethroid class of insecticides with cross-resistance to DDT through single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the voltage-gated sodium channel gene. Methods To enable detection of kdr mutations at low frequency a method was developed that uses polymerase chain reaction (PCR) and enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA)-based technology, allowing rapid, reliable and cost-effective testing of large numbers of individual mosquitoes. This was used to assay mosquitoes from sites in lower Moshi, Tanzania. Results Sequence-specific oligonucleotide probes (SSOP) were used for simultaneous detection of both East and West African kdr mutations with high specificity and sensitivity. Application of the SSOP-ELISA method to 1,620 field-collected Anopheles arabiensis from Tanzania identified the West African leucine-phenylalanine kdr mutation in two heterozygous individuals, indicating the potential for resistance development that requires close monitoring. Conclusion The presence of the West African kdr mutation at low frequency in this East African population of An. arabiensis has implications for the spread of the kdr gene across the African continent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».