Closed Anaerobic Biotransformation Products of Organoarsenic Compounds in<i>Fucus distichus</i>
Notice bibliographique
Résumé
The closed anaerobic decomposition extracts ofFucus distichusincubated with seawater and sediment, and without sediment as control, were subjected to extractions and isolation on Sephadex LH 20 and Cellulose Thin Layer Chromatography. The decomposition extracts and isolates were analyzed by using both the Hydride Generation Gas Chromatography Atomic Absorption Spectrometry (HG-GC-AAS) and High Performance Liquid Chromatography Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry (HPLC-ICPMS) to identify the arsenic species in the equilibrium mixtures of the seaweed and filtrates separately. In the methanol seaweed extract, equilibrium mixture of arsenosugars (AS) AS1 and AS2 and their biotransformation products of dimethylarsinoylethanol (DMAE) and dimethylarsinic acid (DMAA) were identified. In the methanol filtrate extract of the mixture, only DMAE and DMAA were identified. However, in the control methanol filtrate extract five organoarsenic species, AS1 and AS2, one unidentified hidden organoarsenic species, DMAE and DMAA were identified in the equilibrium mixture. This result confirmed that the hidden organoarsenic species inFucus distichus, AS1 and AS2, and an unidentified organoarsenic compounds are biotransformed to only DMAE and DMAA under an anaerobic condition. This also suggests that DMAE and DMAA are strong intermediate candidates for the generation of arsenobetaine, from arsenoribosides in the marine food webs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».