No differences in performance on test of working memory and executive functioning between healthy elderly postmenopausal women using or not using hormone therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: On average, ovarian function ceases at the age of 52 years so that estrogen (E) levels are chronically low following the menopause. Numerous studies have found that hormone therapy (HT) helps to protect verbal memory, a hippocampal function. Estrogen receptors are also found in the prefrontal cortex (PFC), suggesting that estrogen may modulate executive and working memory functions, both mediated by the PFC. The possible role of progesterone (P) on executive functions and working memory is unknown. OBJECTIVE: To examine the relationship between neuropsychological performance, age of initiation of HT, and duration of HT use. METHOD: In this cross-sectional study, the neuropsychological performance of 37 postmenopausal women (mean age, 65 years) who used either estrogen-only or sequential E + P (E-alone group)(n = 22) or E + P continuously (n = 15) was compared to that of 28 healthy postmenopausal women matched for age and education who had never used HT. It was hypothesized that the E-only users would perform better then the E + P and the never-users on neuropsychological tests of verbal memory, executive function and working memory. RESULTS: Results showed only minor between-group differences on working memory scores such that the E + P users were slowest to generate a response on the N-Back test of working memory. No group differences on tests of executive functions were found. CONCLUSION: There was no relationship between neuropsychological performance, age of initiation of HT, or duration of HT use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».