Development and immunochemical evaluation of a novel chicken IgY antibody specific for KLK6
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human kallikrein-related peptidase 6 (KLK6) has been implicated in various types of cancer and in neurodegenerative and demyelinating diseases including multiple sclerosis. Further, anti-KLK6 antibodies attenuated disease manifestations in the mouse model of multiple sclerosis. Availability of specific antibodies against KLK6 is fundamental to the development of improved diagnostic and/or immunotherapeutic applications. Here, we exploited the enhanced immunogenicity of mammalian proteins in avian species to generate a polyclonal antibody against KLK6. RESULTS: Chicken were immunized with recombinant KLK6 and antibodies Y (IgYs) were purified from egg yolk with a simple procedure and evaluated for KLK6 detection by ELISA and Western blot using recombinant proteins and human cell lysates and supernatants. The anti-KLK6 Y polyclonal exhibited high affinity for KLK6 with a detection limit of 30 fmol. On the other hand, the widely used rabbit polyclonal antibody that was raised against the same recombinant KLK6 had a detection limit of 300 fmol. Moreover, the IgYs did not display any crossreactivity with recombinant KLKs or endogenous KLKs and other cellular proteins. CONCLUSIONS: Based on its high specificity and sensitivity the developed anti-KLK6 IgY is expected to aid the development of improved diagnostic tools for the detection of KLK6 in biological and clinical samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».