Pricing‐to‐Market: Simple Theoretical Insights, Formidable Econometric Challenges
Notice bibliographique
Résumé
Pricing‐to‐market (PTM) arises when firms endowed with market power alter their pricing decisions in response to exchange rate changes. I argue that the empirical models commonly used in the literature are not properly specified, especially the ones pertaining to agri‐food trade. The nature of the relation between the export price and the exchange rate can be influenced by the time‐series properties of the data, by the choice of currency to be used for invoicing, by menu costs which posit that it is costly for firms to change prices, and by the production technology of the products traded. With menu costs, only large enough exchange rate changes can trigger systematic changes in export prices. The empirical implication is to test for threshold effects. Constant return to scale is analytically and empirically convenient, as it is a necessary assumption to support the typical single‐equation PTM specification. When goods are produced under increasing returns, there are also domestic PTM effects, and a system of equations is required to properly analyze the impacts of the exchange rate on pricing decisions at home and abroad. Jointness in production, so prevalent in the agri‐food sector, can support so‐called perverse PTM effects, even when firms maximize profits and there are no switching costs. Il y a tarification en fonction du marché (TFM) quand des entreprises exerçant une influence sur le marché modifient leurs prix d'après les fluctuations du cours du change. L'auteur soutient que les modèles empiriques couramment mentionés dans les textes ne sont pas assez bien spécifiés, en particulier ceux se rapportant au secteur agroalimentaire. La relation entre les prix d'exportation et la devise peut subir diverses influences, en l'occurrence celle des propriétés des données chronologiques, celle de la devise employée pour la facturation, celle des coûts d'ajustement, qui supposent que modifier les prix est une opération onéreuse pour l'entreprise, et celle des technologies de fabrication propres aux produits dont on fait le négoce. Avec les coǔts d'ajustement, seul un taux de change assez élevé enclenchera la modification systématique des prix d'exportation. L'implication empirique est qu'il faut vérifier les effets de seuil. Des rendements d'échelle constants s'avèrent commodes sur les plans analytique et empirique, et demeurent une hypothèse indispensable avec les spécifications typiques de la TFM à une équation. Quand le rendement s'accroît avec la production cependant, la TFM influe aussi sur le marché intérieur et l'on a besoin d'un jeu d'équations pour analyser correctement l'impact du taux de change sur les prix au pays et à l'étranger. Le regroupement des productions, si fréquent dans le secteur agroalimentaire, peut conforter les prétendus effets pervers de la TFM même quand les enterprises maximisent leurs bénéfices et le changement de fournisseur n'entraîne aucun frais.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».