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Enregistrement W2166964036 · doi:10.1002/qua.21030

Singlet excitation energies of thiophene derivatives of fluorene: TD‐DFT study

2006· article· en· W2166964036 sur OpenAlexafffund
Zhijun Gong, Jolanta B. Lagowski

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Quantum Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesMemorial University of Newfoundland
Mots-clésDensity functional theorySinglet stateGround stateExcited stateThiopheneFluoreneChemistryExcitationMolecular orbitalMolecular physicsAtomic physicsComputational chemistryMoleculePolymerPhysicsQuantum mechanicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fluorene‐thiophene (FT)‐based oligomers and polymers and their derivatives are good candidates for organic blue light‐emitting diodes. In this work, the intrinsic properties of the ground and excited states of FT monomer and its derivatives are studied. The ground‐state optimized structures and energies are obtained using molecular orbital theory and density functional theory (DFT). The ground‐state potential energy curves or surfaces of FT and its derivatives are also obtained. All derivatives are nonplanar in their electronic ground states. The character and energy of the first 20 singlet–singlet electronic transitions are investigated by applying the time‐dependent density functional theory (TD‐DFT) approximations to the correspondingly optimized ground‐state geometries. The lowest singlet state is studied with the configuration interaction (singles) approach (CIS). Excitation energies are red shifted when the FT unit or its derivatives are extended longitudinally. CIS results suggest geometry relaxation in the first singlet excited state. When available, a comparison is made with experimental results. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. Int J Quantum Chem, 2007

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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