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Enregistrement W2166967550 · doi:10.1007/jhep10(2012)158

Search for scalar top quark production in $ p\bar{p} $ collisions at $ \sqrt{s}=1.96\;\mathrm{TeV} $

2012· article· en· W2166967550 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFermilabIstituto Nazionale di Fisica NucleareAustralian Research CouncilNational Research Foundation of KoreaMinisterio de Ciencia e InnovaciónBundesministerium für Bildung und ForschungRussian Foundation for Basic ResearchAcademy of FinlandNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlfred P. Sloan FoundationNational Science CouncilMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyScience and Technology Facilities CouncilNational Research FoundationNational Science FoundationRoyal SocietySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungU.S. Department of Energy
Mots-clésTop quarkNeutralinoBottom quarkCollider Detector at FermilabCharm quarkScalar (mathematics)FermilabStandard Model (mathematical formulation)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report on a search for the supersymmetric partner of the top quark (scalar top) decaying into a charm quark and a neutralino in $ p\bar{p} $ collisions at $ \sqrt{s}=1.96\;\mathrm{TeV} $ . The data sample, collected by the CDF II detector at the Fermilab Tevatron, corresponds to an integrated luminosity of 2.6 fb−1. Candidate events are selected by requiring two or more jets and a large imbalance in the transverse momentum. To enhance the analysis sensitivity, at least one of the jets is required to be identified as originating from a charm quark using an algorithm specifically designed for this analysis. The selected events are in good agreement with standard model predictions. In the case of large mass splitting between the scalar top quark and the neutralino we exclude a scalar top quark mass below 180 GeV/c 2 at 95% confidence level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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