Problem Solving Skills and Learning Achievements through Problem-Based Module in teaching and learning Biology in High School
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the effects of using problem-based module (PBM) in the subject of Biology on high school students’ problem-solving skill and achievement. This research used the quasi-experiment method with Non-Equivalent Pretest and Posttest Control Group Design, which involved two science classes, in which one group was assigned as control group and another one as experiment group, in a high school in Pekan Baru, Indonesia. The problem-solving ability and the product of learning were descriptively analyzed before being inferentially analyzed. To find out whether or not there is any difference in their problem-solving skill, t-Test and N-gain test was conducted on the experimental group’s and control group’s concept mastery level and product of learning. The result shows that the problem-solving skill percentage of the experimental group was 95.47% (very good), whereas that of the control group was 25.12% (low). The average of student’s achievement in the experimental group was 84.26% (good), while that of the control group equaled 79.08% (moderate). The average of the product of learning was 89.89% (good) for the experimental group, whereas that of the control group was 52.10% (low). The findings showed that PBM can actually increase problem-solving skill, students’ achievement, and students’ learning product, with the experimental group getting higher percentage in all three aspects compared to the control group by using PBM in their Biology class. The implication of this study is the increase in the quality of learning through learning innovation using learning module. The panned and organized implementation of this module by teachers will not only improve students’ thinking skills, but also increase the quality of science and technology, consistent with the aim of Indonesia education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle