Electric and magnetic galvanic distortion decomposition of tensor CSAMT data. Application to data from the Buchans Mine (Newfoundland, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a Marquardt–Levenberg inversion algorithm incorporating the effects of near-surface galvanic distortion into the electromagnetic (EM) response of a layered earth model. Different tests on synthetic model responses suggest that for the grounded source method, the magnetic distortion does not vanish for low frequencies. Including this effect is important, although to date it has been neglected. We have inverted 10 stations of controlled-source audio-magnetotellurics (CSAMT) data recorded near the Buchans Mine, Newfoundland, Canada. The Buchans Mine was one of the richest massive sulphide deposits in the world, and is situated in a highly resistive volcanogenic environment, substantially modified by thrust faulting. Preliminary work in the area demonstrated that the EM fields observed at adjacent stations show large differences due to the existence of mineralized fracture zones and variable overburden thickness. Our inversion results suggest a three-layered model that is appropriate for the Buchans Mine. The resistivity model correlates with the seismic reflection interpretation that documents the existence of two thrust packages. The distortion parameters obtained from the inversion concur with the synthetic studies that galvanic magnetic distortion is required to interpret the Buchans data since the magnetic component of the galvanic distortion does not vanish at low frequency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».