Assessment of flow-mediated dilation in humans: a methodological and physiological guideline
Notice bibliographique
Résumé
Endothelial dysfunction is now considered an important early event in the development of atherosclerosis, which precedes gross morphological signs and clinical symptoms. The assessment of flow-mediated dilation (FMD) was introduced almost 20 years ago as a noninvasive approach to examine vasodilator function in vivo. FMD is widely believed to reflect endothelium-dependent and largely nitric oxide-mediated arterial function and has been used as a surrogate marker of vascular health. This noninvasive technique has been used to compare groups of subjects and to evaluate the impact of interventions within individuals. Despite its widespread adoption, there is considerable variability between studies with respect to the protocols applied, methods of analysis, and interpretation of results. Moreover, differences in methodological approaches have important impacts on the response magnitude, can result in spurious data interpretation, and limit the comparability of outcomes between studies. This review results from a collegial discussion between physiologists with the purpose of developing considered guidelines. The contributors represent several distinct research groups that have independently worked to advance the evidence base for improvement of the technical approaches to FMD measurement and analysis. The outcome is a series of recommendations on the basis of review and critical appraisal of recent physiological studies, pertaining to the most appropriate methods to assess FMD in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».