Methicillin-resistant Staphylococcus Aureus in Horses at a Veterinary Teaching Hospital: Frequency, Characterization, and Association with Clinical Disease
Notice bibliographique
Résumé
Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) is an emerging equine pathogen. To attempt to control nosocomial and zoonotic transmission, an MRSA screening program was established for all horses admitted to the Ontario Veterinary College Veterinary Teaching Hospital, whereby nasal screening swabs were collected at admission, weekly during hospitalization, and at discharge. MRSA was isolated from 120 (5.3%) of 2,283 horses: 61 (50.8%) at the time of admission, 53 (44.2%) during hospitalization, and 6 from which the origin was unclear because an admission swab had not been collected. Clinical infections attributable to MRSA were present or developed in 14 (11.7%) of 120 horses. The overall rate of community-associated colonization was 27 per 1,000 admissions. Horses colonized at admission were more likely to develop clinical MRSA infection than those not colonized at admission (OR 38.9, 95% CI 9.49 160, P < 0.0001). The overall nosocomial MRSA colonization incidence rate was 23 per 1,000 admissions. The incidence rate of nosocomial MRSA infection was at the rate of 1.8 per 1,000 admissions, with an incidence density of 0.88 per 1,000 patient days. Administration of ceftiofur or aminoglycosides during hospitalization was the only risk factor associated with nosocomial MRSA colonization. MRSA screening of horses admitted to a veterinary hospital was useful for identification of community-associated and nosocomial colonization and infection, and for monitoring of infection control practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».