Akt Activity Negatively Regulates Phosphorylation of AMP-activated Protein Kinase in the Heart
Notice bibliographique
Résumé
In the heart, insulin stimulates a variety of kinase cascades and controls glucose utilization. Because insulin is able to activate Akt and inactivate AMP-activated protein kinase (AMPK) in the heart, we hypothesized that Akt can regulate the activity of AMPK. To address the potential existence of this novel signaling pathway, we used a number of experimental protocols to activate Akt in cardiac myocytes and monitored the activation status of AMPK. Mouse hearts perfused in the presence of insulin demonstrated accelerated glycolysis and glucose oxidation rates as compared with non-insulin-perfused hearts. In addition, insulin caused an increase in Akt phosphorylation and a decrease in AMPK phosphorylation at its major regulatory site (threonine 172 of the alpha catalytic subunit). Transgenic mice overexpressing a constitutively active mutant form of Akt1 displayed decreased phosphorylation of cardiac alpha-AMPK. Isolated neonatal cardiac myocytes infected with an adenovirus expressing constitutively active mutant forms of either Akt1 or Akt2 also suppressed AMPK phosphorylation. However, Akt-dependent depression of alpha-AMPK phosphorylation could be overcome in the presence of the AMPK activator, metformin, suggesting that an override mechanism exists that can restore AMPK activity. Taken together, this study suggests that there is cross-talk between the AMPK and Akt pathways and that Akt activation can lead to decreased AMPK activity. In addition, our data suggest that the ability of insulin to inhibit AMPK may be controlled via an Akt-mediated mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».