Trunk rotation strength and endurance in healthy normals and elite male golfers with and without low back pain.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relative importance and asymmetric loading of the trunk muscles in golf (slow rotation backswing followed by high velocity downswing) may cause side-to-side imbalances in axial rotation strength and endurance characteristics amongst elite players who frequently play and practice. Such imbalances may further be compounded by the presence of low back pain. OBJECTIVE: To establish and compare trunk rotation strength and endurance of healthy individuals who do not play golf and those that are highly skilled at the sport. Additionally, a smaller group of elite golfers with non-debilitating low back pain (LBP) were also evaluated and compared to their healthy counterparts. METHODS: Forty healthy non-golfing control subjects, 32 healthy elite golfers, and 7 golfers with LBP participated in this study. Bilateral trunk rotation strength and endurance was assessed using the Biodex System III Isokinetic Dynamometer with torso rotation attachment. Strength and endurance data was analyzed using 2-way ANOVA. RESULTS: No significant differences in peak torque were found within or between groups. However, golfers with LBP demonstrated significantly less endurance in the non-dominant direction (the follow-through of the golf swing) than either healthy group. No significant difference in endurance was found between the non-golfing controls and the healthy elite golfers. CONCLUSIONS: Trunk rotation endurance in golfers with LBP might be more important than strength alone in the prevention and treatment of LBP. The results from this study provide useful information on possible risk factors associated with low back pain in golfers (decreased endurance) and allow for sport-specific clinical intervention strategies to be developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».