Stroke in children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize the risk factors for stroke in children and their relationship to outcomes. METHODS: We reviewed charts of children with ischemic and hemorrhagic stroke seen at Hopital Sainte-Justine, Montreal between 1991 and 1997. RESULTS: We found 51 ischemic strokes: 46 arterial and 5 sinovenous thromboses. Risk factors were variable and multiple in 12 (24%) of the 51 ischemic strokes. Ischemic stroke recurred in 3 (8%) patients with a single or no identified risk factor and in 5 (42%) of 12 patients with multiple risk factors (p = 0.01). We also found 21 hemorrhagic strokes, 14 (67%) of which were caused by vascular abnormalities. No patient with hemorrhagic stroke had multiple risk factors. Hemorrhagic stroke recurred in two patients (10%). Outcome in all 72 stroke patients was as follows: asymptomatic, 36%; symptomatic epilepsy or persistent neurologic deficit, 45%; and death, 20%. Death occurred more frequently in patients with recurrent stroke (40%) than in those with nonrecurrent stroke (16%). CONCLUSIONS: Multiple risk factors are found in many ischemic strokes and may predict stroke recurrence. Recurrent stroke tends to increase rate of mortality. Because of the high prevalence and importance of multiple risk factors, a complete investigation, including hematologic and metabolic studies and angiography, should be considered in every child with ischemic stroke, even when a cause is known.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».