Cardiovascular responses to apneic facial immersion during altered cardiac filling
Notice bibliographique
Résumé
The hypothesis that reduced cardiac filling, as a result of lower body negative pressure (LBNP) and postexercise hypotension (PEH), would attenuate the reflex changes to heart rate (HR), skin blood flow (SkBF), and mean arterial pressure (MAP) normally induced by facial immersion was tested. The purpose of this study was to investigate the cardiovascular control mechanisms associated with apneic facial immersion during different cardiovascular challenges. Six subjects randomly performed 30-s apneic facial immersions in 6.0 +/- 1.2 degrees C water under the following conditions: 1) -20 mmHg LBNP, 2) +40 mmHg lower body positive pressure (LBPP), 3) during a period of PEH, and 4) normal resting (control). Measurements included SkBF at one acral (distal phalanx of the thumb) and one nonacral region of skin (ventral forearm), HR, and MAP. Facial immersion reduced HR and SkBF at both sites and increased MAP under all conditions (P < 0.05). Reduced cardiac filling during LBNP and PEH significantly attenuated the absolute HR nadir observed during the control immersion (P < 0.05). The LBPP condition did not result in a lower HR nadir than control but did result in a nadir significantly lower than that of the LBNP and PEH conditions (P < 0.05). No differences were observed in either SkBF or MAP between conditions; however, the magnitude of SkBF reduction was greater at the acral site than at the nonacral site for all conditions (P < 0.05). These results suggest that the cardiac parasympathetic response during facial immersion can be attenuated when cardiac filling is compromised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».