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Enregistrement W2166987408 · doi:10.1074/jbc.m005698200

Alternate Aggregation Pathways of the Alzheimer β-Amyloid Peptide

2000· article· en· W2166987408 sur OpenAlexafffund
T.H. Jackson Huang, Dun‐Sheng Yang, Paul E. Fraser, Avijit Chakrabartty

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilAlzheimer Society
Mots-clésAmorphous solidBiophysicsFibrilAggregate (composite)Amyloid (mycology)ChemistryNeurodegenerationSenile plaquesElectron microscopeAlzheimer's diseaseMaterials scienceCrystallographyNanotechnologyBiologyPathologyMedicineOpticsDiseasePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deposition of amyloid-beta (Abeta) aggregates in the brain is a defining characteristic of Alzheimer's disease (AD). Fibrillar amyloid, found in the cores of senile plaques, is surrounded by dystrophic neurites. In contrast, the amorphous Abeta (also called preamyloid) in diffuse plaques is not associated with neurodegeneration. Depending on the conditions, Abeta will also form fibrillar or amorphous aggregates in vitro. In this present study, we sought to characterize the properties of the amorphous aggregate and determine whether we could establish an in vitro model for amorphous Abeta. CD data indicated that Abeta40 assembled to form either a beta-structured aggregate or an unfolded aggregate with the structured aggregate forming at high peptide concentrations and the unstructured aggregate forming at low Abeta40 levels. The critical concentration separating these two pathways was 10 microm. Fluorescence emission and polarization showed the structured aggregate was tightly packed containing peptides that were not accessible to water. Peptides in the unstructured aggregate were loosely packed, mobile, and accessible to water. When examined by electron microscopy, the structured aggregate appeared as protofibrillar structures and formed classic amyloid fibrils over a period of several weeks. The unstructured aggregate was not visible by electron microscopy and did not generate fibrils. These findings suggest that the unstructured aggregate shares many properties with the amorphous Abeta of AD and that conditions can be established to form amorphous Abeta in vitro. This would allow for investigations to better understand the relationship between fibrillar and amorphous Abeta and could have significant impact upon efforts to find therapies for AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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