Epidemiology of varicella zoster virus infection in Canada and the United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
Many countries are currently studying the possibility of mass vaccination against varicella. The objective of this study was to provide a comprehensive picture of the pre-vaccine epidemiology of the varicella zoster virus (VZV) to aid in the design of immunization programs and to adequately measure the impact of vaccination. Population-based data including physician visit claims, sentinel surveillance and hospitalization data from Canada and the United Kingdom were analysed. The key epidemiological characteristics of varicella and zoster (age specific consultation rates, seasonality, force of infection, hospitalization rates and inpatient days) were compared. Results show that the overall epidemiology of varicella and zoster is remarkably similar between the two countries. The major difference being that, contrary to Canada, the epidemiology of varicella seems to be changing in the United Kingdom with an important decrease in the average age at infection that coincides with a significant increase in children attending preschool. Furthermore, differences exist in the seasonality between the United Kingdom and Canada, which seem to be primarily due to the school calendar. These results illustrate that school and preschool contact patterns play an important role in the dynamics of varicella. Finally, our results provide baseline estimates of varicella and zoster incidence and morbidity for VZV vaccine effectiveness and cost-effectiveness studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».