Cellulase and Xylanase Production from Rice Straw by a Locally Isolated Fungus Aspergillus fumigatus NITDGPKA3 under Solid State Fermentation – Statistical Optimization by Response Surface Methodology
Notice bibliographique
Résumé
Alkali pretreated rice straw was used as substrate for cellulase production by a locally isolated fungus Aspergillus fumigatus NITDGPKA3 under solid state fermentation. Critical process parameters such as incubation period, temperature, basal medium content and pH were statistically optimized for an enhanced cellulase and xylanase yield by response surface methodology. The design predicted an optimum yield of 3.1 IU/g dry substrate, 64.18 IU/g dry substrate and 1040.57 IU/g dry substrate for FPase, CMCase and xylanase respectively under the optimum conditions of incubation period of 90 h, temperature at 33oC, initial basal medium content of 62% and initial pH 4. The experimental values under optimum conditions correlated well with the predicted results. Further, crude enzyme extract from Aspergillus fumigatus NITDGPKA3 was used for saccharification of pretreated rice straw and this released 189.50 mg/g of reducing sugar. This work was carried out in the Department of Biotechnology, National Institute of Technology, Durgapur-713209, West Bengal, India, during the period 2010 to 2011.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».