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Enregistrement W2167005542 · doi:10.1029/2003gb002100

Impacts of atmospheric variability on a coupled upper‐ocean/ecosystem model of the subarctic Northeast Pacific

2004· article· en· W2167005542 sur OpenAlexaff
Adam H. Monahan, Kenneth L. Denman

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensNorth Pacific Marine Science OrganizationPacific Institute for Climate SolutionsUniversity of VictoriaCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermoclineEnvironmental scienceSubarctic climateClimatologyClimate changeEcosystemMarine ecosystemForcing (mathematics)Biological pumpEcosystem modelOcean dynamicsCarbon cyclePacific decadal oscillationAtmospheric sciencesOceanographyOcean currentEcologySea surface temperatureGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The biologically‐mediated flux of carbon from the upper ocean to below the permanent thermocline (the biological pump) is estimated to be ∼10 PgC/yr [ Houghton et al. , 2001 ], and plays an important role in the global carbon cycle. A detailed quantitative understanding of the dynamics of the biological pump is therefore important, particularly in terms of its potential sensitivity to climate change and its role in this change via feedback processes. Previous studies of coupled upper‐ocean/planktonic ecosystem dynamics have considered models forced by observed atmospheric variability or by smooth annual and diurnal cycles. The second approach has the drawback that environmental variability is ubiquitous in the climate system, and may have a nontrivial impact on the (nonlinear) dynamics of the system, while the first approach is limited by the fact that observed time series are generally too short to obtain statistically robust characterizations of variability in the system. In the present study, an empirical stochastic model of high‐frequency atmospheric variability (with a decorrelation timescale of less than a week) is estimated from long‐term observations at Ocean Station Papa in the northeast subarctic Pacific. This empirical model, the second‐order statistics of which resemble those of the observations to a good approximation, is used to produce very long (1000‐year) realizations of atmospheric variability which are used to drive a coupled upper‐ocean/ecosystem model. It is found that fluctuations in atmospheric forcing do not have an essential qualitative impact on most aspects of the dynamics of the ecosystem when primary production is limited by the availability of iron, although pronounced interannual variability in diatom abundance is simulated (even in the absence of episodic iron fertilization). In contrast, the impacts of atmospheric variability are considerably more significant when phytoplankton growth is limited in the summer by nitrogen availability, as observed closer to the North American coast. Furthermore, the high‐frequency variability in atmospheric forcing is associated with regions in parameter space in which the system alternates between iron and nitrogen limitation on interannual to interdecadal timescales. Both the mean and variability of export production are found to be significantly larger in the nitrogen‐limited regime than in the iron‐limited regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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