UV (280 to 400 nm) optical properties in a Norwegian fjord system and an intercomparison of underwater radiometers
Notice bibliographique
Résumé
The depth to which solar ultraviolet (UV) radiation penetrates water columns is highly variable. The range in diffuse attenuation coefficients observed in the clearest ocean waters versus small oligotrophic lakes can be as much as 3 orders of magnitude. In this study, we investigated the variability of UV penetration (and its sources) in a typical Norwegian fjord system (Samnanger fjord, 60N, 5E) after the main spring diatom bloom had passed, so that the primary production in the fjord was low, with chl a concentrations of 1 to 2 mg m -3 at 10 m depth (April 1999). At 320 nm, diffuse attenuation coefficients varied between 1.2 and 5.0 m -1 from the outer to the inner part of the fjord. At 305 nm, the variation was between 2.3 and 5.4 m -1 . Less variability was found at longer wavelengths (340 and 380 nm). River run off, containing high concentrations of colored dissolved organic matter (CDOM), provided a low salinity layer of highly UV-absorbing water at the surface. There was a strong correlation between diffuse attenuation coefficients in the UV and CDOM, but only a weak correlation with chl a. Uncertainty in measuring diffuse attenuation coefficients are seldom addressed. Thus, we undertook an intercomparison of diffuse attenuation coefficients calculated from data produced using 3 different UV radiometers: a spectroradiometer, a narrowband filter radiometer and 2 moderate-bandwidth filter radiometers. The deviations in attenuation ranged from 20 to 40%, being most pronounced at the shortest wavelengths (305 and 320 nm) at 3 different stations. This intercomparison illustrates that there has not been significant improvement in the uncertainties of measuring diffuse attenuation coefficients since a similar intercomparison was performed in 1994.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».