"REAL" ENGINEERING FOR A MULTI-DISCIPLINARY 1ST YEAR PROJECT/DESIGN COURSE APSC100
Notice bibliographique
Résumé
Queen’s University has a common first year for engineering. A few years ago a project/design course was introduced, APSC100, which has been quite successful. It was predicated on the fact that students who are attracted to engineering are really excited about the possibility of “doing engineering” early in their student experience. The design of Chemical processes is something that few if any first year students have any appreciation of. We are in the process of developing a project for APSC100 which will introduce the subject as well as have the students work with a commercial FlowSheet simulator. We believe that simulators “warts and all (1)” can be an excellent learning tool, and exposure to these programs is essential as they have become so much a part of today’s engineering career experience. Commercial Flowsheet simulators continue to be a challenge for people with many years familiarity with these systems. There is however a potential for a great deal of learning about the “design process” by the use of these tools, provided these tools are presented in such a way as to be challenging but not intimidating. The paper will describe the approach to developing the APSC100 module, the challenges faced and the anticipated solutions. One particular problem will be developing something that will interest a broad spectrum of students. It has been noted that “Chemistry” often seems to be a subject that is avoided by many. This module will hopefully demonstrate the fact that “Chemistry” is one of the basic sciences and how it is the basis for much of the product of the modern world. Since this is a “work-in-progress” we anticipate and welcome suggestions as to how to present a successful module to our students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,229 | 0,122 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».