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Enregistrement W2167012833 · doi:10.1111/pde.12190

Late Rebound of Infantile Hemangioma after Cessation of Oral Propranolol

2013· article· en· W2167012833 sur OpenAlexaff
Nancy Shehata, Julie Powell, Josée Dubois, Afshin Hatami, Élizabeth Rousseau, Sandra Ondrejchak, Catherine McCuaïg

Notice bibliographique

RevuePediatric Dermatology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Malformations and Hemangiomas
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropranololMedicineInfantile hemangiomaPediatricsAnesthesiaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Propranolol has become the first line of treatment for infantile hemangiomas (IHs), with a high response rate, but rebound growth after cessation of propranolol has been reported, primarily in the first year of life. We sought to determine the frequency and associated factors leading to late regrowth after successful treatment at an age when the proliferative phase has usually ceased. We retrospectively reviewed the clinical charts, serial photographs, and radiologic images of children with rebound IH occurring after the age of 15 months after a successful course of oral propranolol averaging 2.6 mg/kg/day (range 2-3 mg/kg/day). Thirteen (10 female, 3 male) of 212 patients (6%) treated with oral propranolol since 2008 were evaluated. The mean age at the start of treatment was 5.3 months (range 1.8-13 months), and an average of 10.3 months (range 4.5-16 months) of treatment was given. It took an average of 5.3 months (range 1-13.8 months) for a significant rebound to appear. Late rebound after successful propranolol indicates a prolonged proliferation phase of IH even after 15 months of age. This is compared with previous reports of rebound, which occurred primarily in infants younger than 1 year old. Late proliferation can occur in localized, small, mixed, and deep IH, even after several months of a positive response to propranolol. A second course of propranolol readily controlled the recurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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