MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2167013734 · doi:10.1113/jphysiol.2013.253203

Effects of leucine and its metabolite β‐hydroxy‐β‐methylbutyrate on human skeletal muscle protein metabolism

2013· article· en· W2167013734 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesMedical Research Council
Mots-clésAnabolismLeucineMetaboliteSkeletal muscleChemistryAmino acidPhenylalanineEndocrinologyInternal medicineMetabolismProtein metabolismCatabolismBiochemistryProtein turnoverProtein biosynthesisBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points The branched‐chain amino acid (BCAA) leucine acts as both a ‘trigger’ for the initiation of protein synthesis, and as a substrate for newly synthesized protein. As a BCAA, leucine can be metabolized within skeletal muscle, leaving open the possibility that leucine metabolites might possess anabolic properties. One metabolite in particular, β‐hydroxy‐β‐methylbutyrate (HMB), has shown positive effects on lean body mass and strength following exercise, and in disease‐related muscle wasting, yet its impact on acute human muscle protein turnover is undefined. We report here that HMB stimulates muscle protein synthesis to a similar extent to leucine. HMB was also found to decrease muscle protein breakdown. Our observation that HMB enhances muscle protein anabolism may partly (or wholly) underlie its pre‐defined anabolic/anti‐catabolic supplemental efficacy in humans. Abstract Maintenance of skeletal muscle mass is contingent upon the dynamic equilibrium (fasted losses–fed gains) in protein turnover. Of all nutrients, the single amino acid leucine (Leu) possesses the most marked anabolic characteristics in acting as a trigger element for the initiation of protein synthesis. While the mechanisms by which Leu is ‘sensed’ have been the subject of great scrutiny, as a branched‐chain amino acid, Leu can be catabolized within muscle, thus posing the possibility that metabolites of Leu could be involved in mediating the anabolic effect(s) of Leu. Our objective was to measure muscle protein anabolism in response to Leu and its metabolite HMB. Using [1,2‐ 13 C 2 ]Leu and [ 2 H 5 ]phenylalanine tracers, and GC‐MS/GC‐C‐IRMS we studied the effect of HMB or Leu alone on MPS (by tracer incorporation into myofibrils), and for HMB we also measured muscle proteolysis (by arteriovenous (A–V) dilution). Orally consumed 3.42 g free‐acid (FA‐HMB) HMB (providing 2.42 g of pure HMB) exhibited rapid bioavailability in plasma and muscle and, similarly to 3.42 g Leu, stimulated muscle protein synthesis (MPS; HMB +70% vs . Leu +110%). While HMB and Leu both increased anabolic signalling (mechanistic target of rapamycin; mTOR), this was more pronounced with Leu (i.e. p70S6K1 signalling ≤90 min vs . ≤30 min for HMB). HMB consumption also attenuated muscle protein breakdown (MPB; −57%) in an insulin‐independent manner. We conclude that exogenous HMB induces acute muscle anabolism (increased MPS and reduced MPB) albeit perhaps via distinct, and/or additional mechanism(s) to Leu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle