Effect of Environmental Factors and Influence of Rumen and Hindgut Biogeography on Bacterial Communities in Steers
Notice bibliographique
Résumé
Feces from cattle production are considered important sources of bacterial contamination of food and the environment. Little is known about the combined effects of arctic temperatures and fodder tannins on rumen and hindgut bacterial populations. Individual rumen liquor and rectal fecal samples from donor steers fed either alfalfa silage or sainfoin (Onobrychis viciifolia Scop.) silage and water ad libitum were collected weekly on the first three sampling days and fortnightly afterwards. The daily ambient temperatures were registered and averaged to weekly mean temperatures. Steers fed sainfoin silage had lower (P < 0.05) concentrations of branched-chain volatile fatty acids (VFA) than those fed alfalfa silage. All VFA concentrations were higher (P < 0.001) in rumen liquor samples than in fecal samples. The interaction of sample type and diet showed a significant effect (P < 0.05) on the proportions of the bacterial community that were from the phyla Proteobacteria and Verrucomicrobia. Ambient temperature had an indirect effect (P < 0.05) on the phylum Firmicutes, as it affected its proportional balance. The bacterial population diversity in samples appeared to decrease concurrently with the ambient temperature. The phylum Firmicutes explained the first principal component at 64.83 and 42.58% of the total variance in rumen liquor and fecal samples, respectively. The sample type had a larger effect on bacterial communities than diet and temperature. Certain bacterial populations seemed to be better adapted than others to environmentally adverse conditions, such as less access time to nutrients due to higher motility and rate of passage of digesta caused by extreme temperatures, or antimicrobials such as tannins, possibly due to an influence of their biogeographical location within the gut.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».