A randomized pilot study of dietary treatments for polycystic ovary syndrome in adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence is lacking to recommend one diet over another when treating polycystic ovary syndrome (PCOS). OBJECTIVES: To obtain preliminary data, comparing the impact of a low-glycaemic load (LGL) vs. low-fat (LF) diet on biochemical hyperandrogenism in overweight and obese adolescents with PCOS. To ascertain feasibility of recruiting study participants, in partnership with an adolescent clinic, and implementing dietary interventions. METHODS: Randomized controlled trial of 19 overweight and obese adolescents with PCOS and not using hormonal contraceptives (HCs). Interventions comprised nutrition education, dietary counselling and cooking workshops to foster adherence to a LGL (45% carbohydrate, 35% fat, 20% protein) or LF (55% carbohydrate, 25% fat, 20% protein) diet over 6 months. Serum bioavailable testosterone was the primary outcome. RESULTS: Sixteen (LGL, n = 7; LF, n = 9) participants completed the study. Body fat percentage decreased (P < 0.05) in response to the interventions, with no difference between the LGL and LF groups (-1.2% vs. -2.2%; P = 0.16). Bioavailable testosterone did not change for either group (-0.4 vs. -1.8 ng dL(-1) ; P = 0.35). Regarding feasibility, recruiting adolescents posed a challenge, and use of HCs was a main reason for ineligibility. Participants attended 5.9 of 6 in-person visits and 2.6 of 3 cooking workshops, completed 4.9 of 6 telephone counselling calls, and reported high satisfaction with the diets and cooking workshops (≥8 on a 10-cm scale). CONCLUSIONS: Dietary interventions were beneficial for weight control but did not attenuate biochemical hyperandrogenism. Innovative strategies are needed to recruit adolescents for studies aimed at assessing independent effects of diet on features of PCOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».