Evaluation of the Biofidelity of the HIII and MIL-Lx Lower Leg Surrogates Under Axial Impact Loading
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Lower leg injury risk is commonly assessed using an anthropomorphic test device (ATD). The current standard leg (the HIII) has been shown to have low biofidelity due to its geometry and material properties. A new surrogate (the MIL-Lx) was developed to address these issues, specifically for anti-vehicular mine blast scenarios but with potential applications to high-force crashes in the automotive industry. Before it is adopted for use, the MIL-Lx must be evaluated under impact loading to ensure that it represents the natural lower leg response. METHODS: Axial impact loads were applied to both the HIII and the MIL-Lx at impact velocities of 2 to 7 m/s using a pneumatic impacting device. Testing was also conducted with the foot removed from both surrogates to enable comparison with previous tests of isolated cadaveric tibias at noninjurious and injurious (i.e., fracture) levels. To evaluate the effect of a boot on load attenuation, the HIII was impacted with and without a hiking boot. RESULTS: Forces in the MIL-Lx were between 25 and 100 percent of those in the HIII (depending on impact conditions). The use of a boot reduced the peak force by approximately 65 percent at the highest impact velocities. The MIL-Lx fit the data from noninjurious cadaveric tibia tests with R(2) = 0.83. CONCLUSIONS: The MIL-Lx is a new surrogate that represents the response of the natural tibia under axial impact loading better than the HIII. The inclusion of a boot has a significant effect on loads in the leg and may influence injury assessment results. The MIL-Lx will be a useful tool for predicting lower leg injury risk over a wide range of impact velocities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».