How Competing Speech Interferes with Speech Comprehension in Everyday Listening Situations
Notice bibliographique
Résumé
Listeners often complain that they have trouble following a conversation when the environment is noisy. The environment could be noisy because of the presence of other unrelated but meaningful conversations, or because of the presence of less meaningful sound sources such as ventilation noise. Both kinds of distracting sound sources produce interference at the auditory periphery (activate similar regions along the basilar membrane), and this kind of interference is called "energetic masking." However, in addition to energetic masking, meaningful sound sources, such as competing speech, can and do interfere with the processing of the target speech at more central levels (phonetic and/or semantic), and this kind of interference is often called informational masking. In this article we review what is known about informational masking of speech by competing speech, and the auditory and cognitive factors that determine its severity. Las personas que escuchan a menudo tienen problema para seguir una conversación cuando el ambiente es ruidoso. El ambiente puede ser ruidoso por la presencia de otras conversaciones no relacionadas pero significativas, o por la presencia de otras fuentes de ruido menos significativas, tales como ruidos de ventilación. Ambas fuentes de sonidos de distracción producen interferencia en la periferia auditiva (activan regiones similares a lo largo de la membrana basilar), y este tipo de interferencia se la llama enmascaramiento energético. Sin embargo, además del enmascaramiento energético, otras fuentes significativas de sonido, tales como el lenguaje en competencia, pueden interferir, y de hecho interfieren con el procesamiento de un lenguaje meta a niveles más centrales (fonético y/o semántico), y este tipo de interferencia se le llama enmascaramiento informacional. En este artículo revisamos lo que se conoce sobre enmascaramiento informacional del lenguaje por lenguaje competitivo, y los factores auditivos y cognitivos que determinan su severidad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».