Perceived effectiveness of text and pictorial health warnings for smokeless tobacco packages in Navi Mumbai, India, and Dhaka, Bangladesh: findings from an experimental study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the perceived effectiveness of text and pictorial smokeless tobacco health warnings in India and Bangladesh, including different types of message content. METHODS: An experimental study was conducted in Navi Mumbai, India (n=1002), and Dhaka, Bangladesh (n=1081). Face-to-face interviews were conducted on tablets with adult (≥19 years) smokeless tobacco users and youth (16-18 years) users and non-users. Respondents viewed warnings depicting five health effects, within one of the four randomly assigned warning label conditions (or message themes): (1) text-only, (2) symbolic pictorial, (3) graphic pictorial or (4) personal testimonial pictorial messages. RESULTS: Text-only warnings were perceived as less effective than all of the pictorial styles (p<0.001 for all). Graphic warnings were given higher effectiveness ratings than symbolic or testimonial warnings (p<0.001). No differences were observed in levels of agreement with negative attitudes and beliefs across message themes, after respondents had viewed warnings. CONCLUSIONS: Pictorial warnings are more effective than text-only messages. Pictorial warnings depicting graphic health effects may have the greatest impact, consistent with research from high-income countries on cigarette warnings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle