IC‐P‐007: Use of multimodal imaging in uncovering the pathological basis of atypical Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Many AD subjects have atypical presentations, such as prominent language deficits (ie., Primary Progressive Aphasia, PPA) rather than typical amnestic predominance. Such individuals may have AD pathologically, while others are due to frontotemporal dementia variants. We wished to apply multi-modal imaging with magnetic resonanceimaging (MRI), Flouro-deoxyglucose PET (FDG) and C-11 PIB amyloid PET imaging to evaluate the analysis of such individuals in a coherent fashion. We hypothesized that these imaging modalities would be convergent, and usually all point in the direction of atypical AD vs. FTD/PPA. Eighty four subjects were studied, including 24 normal elderly controls and 20 typical AD subjects. For the 40 remaining “atypical” subjects, clinical likelihood of AD vs non-AD diagnosis was rated as low, medium, or high. 1.5 tesla MRI imaging with thin 1 mm cuts was carried out. Distribution of cortical atrophy and Grey matter VBM were noted. FDG PET scans were assessed as typical AD [ ie., bitemporo-parietal decreased glucose uptake] or not. PIB PET amyloid imaging was considered positive if there was SUVR > 1.5 for association cortex regions, corresponding to medium or large PIB uptake on visual inspection. In AD subjects, all 3 imaging modalities were suggestive of AD positive in 80% of cases. Three AD subjects were “PIB negative”, and they were young or showed slower progression. Two of 24 Normal elderly subjects were “PIB Positive”. The six most convincing cases of FTD (behavioural variant or Nonfluent Progressive Aphasia) all were PIB Negative, with frontotemporal MRI atrophy and VBM changes and frontal FDG PET in 5/6. Of the 34 other “atypical” cases, PIB was positive in over 2/3 suggesting Alzheimer's as underlying etiology. However, convergence between MRI, PIB, and FDG PET was found in less than 1/3. Clinically diagnosed FTD subjects do not demonstrate amyloid positivity, and multi-modal imaging confirms FTD. In atypical dementias and uncertain FTD/PPA cases, use of PIB increased diagnostic certainty. The different imaging modalities [MRI, FDG PET, PIB PET] usually did not converge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».