Development of consensus best treatment plans for new-onset systemic juvenile idiopathic arthritis
Notice bibliographique
Résumé
To develop eligibility criteria and consensus approaches to therapeutic management, the CARRA sJIA Core Workgroup convened regularly for workgroup meetings, hosted a 2-day CARRA consensus conference in April 2010, and conducted surveys of the CARRA membership. The CARRA sJIA Core Workgroup developed formal eligibility criteria for patient enrollment, standardized treatment approaches, and a recommended schedule of visits and monitoring parameters. Entry criteria include age 6m-18y and probable sJIA determined by defined criteria. The treatment regimens include: 1) a corticosteroid based plan, 2) a methotrexate based plan – with/without corticosteroid, and 3) an anti-IL1 (anakinra) based plan – with/without corticosteroid. A survey of the CARRA membership was conducted in December 2010 to assess the acceptability and feasibility of these strategies. There was a 63% response rate (133 of 211 surveyed), of which 92.6% expressed willingness to follow 1 of 3 treatment plans as outlined. 82% concurred that a 4th anti-IL6 based treatment arm should also be offered. Consensus was reached at the 78-85% level for all topics posed (entry criteria, specific details of treatment plans, ability to use plans). A feasibility study estimated that over 250 patients could be enrolled in these plans per year, and that physicians would likely enroll one-third to one-quarter of the patients in each of the original 3 plans. The use of consensus derived standardized treatment plans for new onset SJIA is feasible and acceptable to most North American rheumatologists who are members of CARRA. Four treatment approaches to the first 6 months of treatment will be published as frameworks for use. Coupled with standardized data collection at routine intervals, use of these treatment plans will serve as the basis for rigorous study of comparative effectiveness of the regimens as used in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».