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Enregistrement W2167068295 · doi:10.1670/08-333.1

Geographic Variation in Sexual Size Dimorphism in Painted Turtles (Chrysemys picta)

2010· article· en· W2167068295 sur OpenAlexaff
Jacqueline D. Litzgus, Sheila E. Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Herpetology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurtle Biology and Conservation
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual dimorphismCarapaceBiologyPainted turtleFecundityTurtle (robot)ZoologyEcologyLatitudeDemographyPopulationGeographyCrustacean

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geographic variation in body size may reflect adaptations to local environments, and sexual size dimorphism (SSD) arises from ultimate and proximate factors acting differently on males and females in those environments. The Painted Turtle (Chrysemys picta) is a wide-ranging North American freshwater turtle species with known female-biased SSD. We hypothesized that, in more seasonal environments, the disparity between adult female and male body size would be more pronounced (i.e., the sexual dimorphism index [SDI, female body size/male body size] would be higher) than in more moderate environments because selective pressures on females to maximize reproductive output would result in relatively larger body sizes (fecundity advantage hypothesis) in extreme environments. We predicted that the SDI would be higher in populations at northern latitudes and middle longitudes than in southern and coastal populations. We conducted linear and nonlinear regression analyses using data from the literature and museum records, extrapolated data, and unpublished data on adult male and female carapace and plastron lengths from 65 locations. In contrast to our prediction, SDI decreased with increasing latitude. With respect to longitude, the trend supported our prediction in that the SDI was slightly higher for interior populations and lower for coastal populations; however, the relationship was not significant. Future research should examine sex differences in carapace height and body volume which may more directly reflect selective pressures on female fecundity than straight-line shell lengths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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