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Enregistrement W2167068950 · doi:10.1177/0883073811420297

Risk Factors and Clinical Outcomes of Childhood Ischemic Stroke in a Single Korean Tertiary Care Center

2011· article· en· W2167068950 sur OpenAlexfundno aff
Eun Hye Lee, Mi‐Sun Yum, Tae‐Sung Ko

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Neurology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMoyamoya disease diagnosis and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of CanadaAmerican Heart Association
Mots-clésMedicineEtiologyTertiary careStroke (engine)PediatricsMoyamoya diseaseDiseaseSingle CenterRisk factorCoagulopathyRetrospective cohort studyPediatric strokeInternal medicineIschemic strokeIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 10-year, retrospective review of the risk factors and clinical outcome of childhood ischemic stroke treated in a single tertiary care center was conducted. Sixty-two children were identified (33 boys and 29 girls), ages 1 month to 17 years. Risk factors included vasculopathy (35.5%), cardiac disease (17.4%), metabolic disorder (14.5%), infection (14.5%), and coagulopathy (1.6%). Nine patients (14.5%) had no identifiable cause of stroke and 1 patient had 2 risk factors. Hemiplegia (69.3%) and seizures (32.3%) were the most common presenting features, and seizures were significantly more frequent in children <12 months of age than in older children (71.4% vs 20.8%, P = .001). Recurrence of stroke occurred in 55.6% of patients with metabolic disorder, 33.3% of those with cardiac disease, and 19.0% of those with vasculopathy. Vasculopathy including moyamoya disease was the most important risk factor for ischemic stroke in Korea, and their prognosis were varied with the etiology of stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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