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Enregistrement W2167068991 · doi:10.1093/icb/icq097

Move That Fatty Acid: Fuel Selection and Transport in Migratory Birds and Bats

2010· article· en· W2167068991 sur OpenAlexafffund
Christopher G. Guglielmo

Notice bibliographique

RevueIntegrative and Comparative Biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFatty acidDegree of unsaturationAdipose tissueBiochemistryBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The metaphor of marathon running is inadequate to fully capture the magnitude of long-distance migratory flight of birds. In some respects a journey to the moon seems more appropriate. Birds have no access to supplementary water or nutrition during a multi-day flight, and they must carefully budget their body fat and protein stores to provide both fuel and life support. Fatty acid transport is crucial to successful non-stop migratory flight in birds. Although fat is the most energy-dense metabolic fuel, the insolubility of its component fatty acids makes them difficult to transport to working muscles fast enough to support the highly aerobic exercise required to fly. Recent evidence indicates that migratory birds compensate for this by expressing large amounts of fatty acid transport proteins on the membranes of the muscles (FAT/CD36 and FABPpm) and in the cytosol (H-FABP). Through endogenous mechanisms and/or diet, migratory birds may alter the fatty acid composition of the fat stores and muscle membranes to improve endurance during flight. Fatty acid chain length, degree of unsaturation, and placement of double bonds can affect the rate of mobilization of fatty acids from adipose tissue, utilization of fatty acids by muscles, and whole-animal performance. However, there is great uncertainty about how important fatty acid composition is to the success of migration or whether particular types of fatty acids (e.g., omega-3 or omega-6) are most beneficial. Migratory bats provide an interesting example of evolutionary convergence with birds, which may provide evidence for the generality of the bird model to the evolution of migration by flight in vertebrates. Yet only recently have attempts been made to study bat migration physiology. Many aspects of their fuel metabolism are predicted to be more similar to those of migrant birds than to those of non-flying mammals. Bats may be distinct from most birds in their potential to conserve energy by using torpor between flights, and in the behavioral and physiological trade-offs they may make between migration and reproduction, which often overlap.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations245
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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