A Randomized Trial of Strategies for Assessing Eligibility for Long-Term Domiciliary Oxygen Therapy
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Restricting oxygen administration to those who benefit is desirable. OBJECTIVE: To determine the impact of alternative strategies for assessing eligibility for domiciliary oxygen on funded oxygen use, quality of life, and costs. METHODS: We randomized applicants for domiciliary oxygen therapy to an assessment system that relied on data collected by oxygen providers at the time of application and judgments by Home Oxygen Program personnel (conventional assessment) or to a system of data collection by a respiratory therapist that included, in patients unstable at the time of initial assessment, a repeat assessment after 2 months of stability (alternative assessment). MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: A total of 276 applicants were allocated to the conventional arm and 270 to the alternative assessment. In the year after application, oxygen use was lower in the alternative arm with no between-group differences in mortality, quality of life, or resource use in the community. Although alternative assessment applicants had on average higher assessment costs by dollars Canadian 155 per applicant, these costs were more than offset by decreased Home Oxygen Program costs of dollars Canadian 596 per applicant using Canadian cost weights. The comparable U.S. dollar figures were dollars US 309 and dollars US 432, respectively, and the difference in cost between strategies was therefore smaller using U.S. cost weights. CONCLUSIONS: Reassessment of applicants for domiciliary oxygen after several months of stability identifies an appreciable portion of initially eligible patients who are no longer eligible, thus reducing program costs to public funders without adverse consequences on quality of life, mortality, or other resource use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».