Cadmium accumulation and toxicity in the unicellular alga <i>Pseudokirchneriella subcapitata</i>: Influence of metal-binding exudates and exposure time
Notice bibliographique
Résumé
Predicting metal availability and toxicity for chronic (several hours or days) metal exposure scenarios, even for unicellular algae, is a major challenge to existing toxicity models. This is because several factors affecting metal uptake and toxicity, such as the release of metal-binding exudates, changes in the kinetics of metal uptake and toxicity over time, and algal physiological acclimation to internalized metals, are still poorly understood. The present study assessed the influence of these factors on Cd uptake and toxicity in laboratory batch cultures of the freshwater alga Pseudokirchneriella subcapitata. To do so, changes in the free Cd(2+) concentrations caused by the release of metal-binding algal exudates were monitored, (109)Cd accumulation in algal cells was measured, and Cd-induced inhibition of algal growth as a function of exposure time (from 12 h to 96 h) was followed. Results indicate that metal-binding exudates may decrease the proportion of the free Cd(2+) ion in solution up to 2-fold, a decrease that affects Cd uptake and toxicity. Pseudokirchneriella subcapitata has the capacity to decrease net Cd uptake rate on short time scales (<24 h), but this reduction in the Cd uptake rate disappeared after 24 h, and Cd toxicity occurred at relatively high Cd concentrations in solution. These data illustrate some of the pitfalls of standard algal toxicity assays, which were designed for acute exposures, and suggest how robust chronic bioassays might be developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».