Adding "value" to clinical practice guidelines.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the degree to which current Canadian clinical practice guidelines (CPGs) for common chronic conditions (ie, diabetes, dyslipidemias, hypertension, and osteoporosis) discuss the importance of patients' values and preferences in therapeutic decision making, and provide quantitative information that would allow for comprehensive shared informed decision making. DESIGN: Retrospective, observational review. MAIN OUTCOME MEASURES: The presence or absence of specific mentions of the importance of incorporating patients' values and preferences into therapeutic decision making; the number and type (relative or absolute) of quantitative descriptions of benefit or harm; the number of interventions for which a means of quantitatively determining the probability that an individual patient will experience an end point without and with implementation of the therapeutic intervention; and the number of descriptions of specific or comparative costs of treatment. RESULTS: Three of 5 CPGs mentioned that patients' values or preferences should influence treatment decisions. None of the CPGs recommended that benefits and harms of therapies be discussed with patients. Of the 63 quantitative mentions of therapeutic effects of interventions, 81%were presented using relative terms and 19% met our criteria for applicability to decision making for individual patients. Two of the 5 CPGs did not enumerate any harms. Three of the 5 CPGs made no mention of cost. CONCLUSION: Five prominent Canadian CPGs paid little attention to the issue of patients' values and preferences in therapeutic decision making, even though these issues are fundamental tenets of evidence-based practice. These 5 CPGs provided limited quantitative information on benefits and harms and therefore could not be used by clinicians to truly involve patients in informed decision making.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,254 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle