Aging Time and Temperature Effects on the Structure and Bioactivity of Gel‐Derived 45S5 Glass‐Ceramics
Notice bibliographique
Résumé
Porous bioactive glass‐ceramics based on the 45S5 Bioglass ® composition were fabricated by an acid‐catalyzed sol–gel method. The effects of aging time and temperature on the structure and in vitro bioactivity were investigated. Fourier‐transform infrared spectroscopy ( FTIR ) was carried out on the samples to understand the structure and to monitor the formation of hydroxyapatite ( HA ) after immersion in simulated body fluid ( SBF ). The bioactivity of gel‐derived 45S5 glass‐ceramic and amorphous 45S5 Bioglass ® was compared. The results showed that an increase in both aging time and temperature can enhance crystallization, whereas bioactivity is reduced with increasing aging time but not significantly influenced by aging temperature. Compared with amorphous 45S5 Bioglass ® , gel‐derived glass‐ceramic aged for 3 d at 60°C exhibited a more rapid rate of HA formation after immersion for less than 7 d. Amorphous 45S5 Bioglass ® showed higher HA formation rate after immersion in SBF for more than 7 d, whereas the quantity of formed HA on gel‐derived 45S5 glass‐ceramic was still comparable to that of amorphous 45S5 Bioglass ® after immersion for 14 d. It is suggested that the lower bioactivity of 45S5 glass‐ceramics could be outweighed by the higher surface area and higher content of Si – NBO groups in gel‐derived glass‐ceramics. The results thus confirm that gel‐derived 45S5 glass‐ceramic exhibiting bioactivity comparable to that of amorphous 45S5 Bioglass ® can be fabricated by sol–gel method under suitable aging conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».