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Enregistrement W2167086420 · doi:10.1111/jace.12190

Sol–Gel Synthesis of Bioactive Glass‐Ceramic 45S5 and its <i>in vitro</i> Dissolution and Mineralization Behavior

2013· article· en· W2167086420 sur OpenAlexaff
Hamidreza Pirayesh, John A. Nychka

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Ceramic Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDifferential scanning calorimetryMaterials scienceDissolutionSimulated body fluidBioactive glassAmorphous solidScanning electron microscopeSol-gelThermogravimetric analysisFourier transform infrared spectroscopyCeramicChemical engineeringMineralogyComposite materialNanotechnologyChemistryCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amorphous bioactive glasses such as 45S5 have been successfully used in bone‐filling therapy in non‐load bearing biomedical applications for decades. In this study, we challenge the predilection to amorphous over crystalline ceramics by investigating the effect of synthesis route on surface texture, in vitro dissolution, and mineral formation on powders produced by sol–gel and glass melt‐casting methods. Many reports have indicated bulk crystalline bioactive glass‐ceramics to be less bioactive than their amorphous counterparts as measured by the onset time for mineral formation. Bioactive glass 45S5 was synthesized using the sol–gel method followed by heat treatment to produce a semi‐crystalline structure and was compared against commercially available amorphous melt‐cast 45S5 powder. Gel‐derived samples were stabilized at 700°C making more than 80% of the structure crystalline. Dissolution of 45S5 glass‐ceramic in powder form(particle diameter 12 μm) was studied by in vitro immersion in simulated body fluid solution for various periods of time. The immersed powders were then analyzed through X‐ray diffraction ( XRD ), Scanning electron microscopy ( SEM ), energy dispersive X‐ray analysis ( EDS ), Differential scanning calorimetry (DSC), and thermogravimetric analysis ( DSC / TGA ), and Fourier transform infrared spectroscopy ( FTIR ) to determine the onset time for surface mineralization, and were compared with the melt‐cast powder as a control. The rates of dissolution and onset time for mineral formation were similar for the gel‐derived powder as compared with the melt‐cast control; it is proposed that the higher surface area of the sol–gel powder overcame the penalty usually associated with lower dissolution rates of crystalline materials, implicating surface texture as a much more important determinant of dissolution and mineralization behavior than mere crystallinity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations159
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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