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Enregistrement W2167094006 · doi:10.1002/cphc.200200475

Electrosurface Phenomena at Polymer Films for Biosensor Applications

2003· article· en· W2167094006 sur OpenAlexaff
Ralf Zimmermann, Oliver Birkert, Günter Gauglitz, Carsten Werner

Notice bibliographique

RevueChemPhysChem · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthylene glycolZeta potentialPolymerElectrokinetic phenomenaSurface chargeAqueous solutionIsoelectric pointBiosensorBiotinylationChemical engineeringElectrolyteChemistryStreptavidinMaterials sciencePolymer chemistryAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyNanotechnologyOrganic chemistryPhysical chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrosurface phenomena at thin polymer films utilized in the preparation of biosensors have been studied by use of the Microslit Electrokinetic set-up. For the investigated polymer layers (aminodextran, carboxylated dextran, diaminopoly(ethylene glycol), dicarboxypoly(ethylene glycol), biotinylated poly(ethylene glycol), and streptavidin on biotinylated poly(ethylene glycol), the charge formation in aqueous electrolyte solutions was found to depend on the pH value, that is, OH- and H3O+ are the charge determining ions. The isoelectric points obtained from zeta potential versus pH plots could be utilized to draw conclusions on the introduction of acidic or basic groups and on the degree of molecular surface coverage, respectively. The hydrodynamically mobile charge reflected by the magnitude of the zeta potential contributed to only about 6% or less of the total surface conductivity of the polymer layers. The experimental determination of the total surface conductivity was found to provide valuable information on structural features of biosensor interfaces in aqueous environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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